Bienvenida, bienvenido, a la web del Máster en Estadística Computacional y Ciencia de Datos para la toma de decisiones. Ponemos en marcha esta página para dar a conocer nuestro Máster, poder explicarte los detalles del mismo y también para mantenerte al día de todas las novedades que surjan.
Este Máster está especialmente recomendado a aquellos estudiantes que han recibido una formación en estadística, informática o matemáticas; siendo este máster una de las mejores opciones ante la creciente demanda de organizaciones que buscan tomar decisiones basándose en la información y/o conocimiento en base a los datos.
El Máster Universitario en Estadística Computacional y Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones es oficial, presencial y se imparte en castellano. Asimismo, permite que el alumnado decida hacia dónde quiere dirigirse en este sector gracias a las diversas asignaturas opcionales. Se puede optar por un perfil más profesional o por un perfil más investigador.
El curso consta de dos semestres. Las asignaturas obligatorias en este máster oficial son las siguientes:
- Gestión de grandes volúmenes de datos
- Lenguajes de programación para análisis de datos
- Técnicas estadísticas para el aprendizaje I
- Técnicas estadísticas para el aprendizaje II
- Técnicas para la visualización de los datos
- Álgebra lineal numérica para ciencias de datos
- En el segundo semestre presenta varias asignaturas obligatorias:
- Inteligencia Artificial en Optimización
- Sistemas de apoyo a la decisión
Además, presenta asignaturas opcionales, las cuales elegirá el alumno conforme a sus gustos y motivación para especializarse:
- Análisis de eficiencia y productividad
- Estadística bayesiana
- Estimación en áreas pequeñas
- Internet de las cosas
- Metodología Científica
- Modelización Matemática Avanzada
- Modelos de decisión Multiagente
- Programación matemática
- Técnicas avanzadas de optimización
El curso lectivo finaliza con la presentación del Trabajo de Fin de Máster, donde se expondrá los conocimientos adquiridos y el cual será una buena presentación del alumno.
Cabe destacar el cuerpo docente presente en este máster, con un profesorado con amplios conocimientos y experiencia en esta temática.
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