{"id":6144,"date":"2022-10-26T08:39:08","date_gmt":"2022-10-26T06:39:08","guid":{"rendered":"https:\/\/mastercienciadatos.umh.es\/?p=6144"},"modified":"2022-10-26T08:40:37","modified_gmt":"2022-10-26T06:40:37","slug":"metodos-escalables-de-deteccion-de-valores-atipicos-para-datos-funcionales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mastercienciadatos.umh.es\/ca\/2022\/10\/26\/metodos-escalables-de-deteccion-de-valores-atipicos-para-datos-funcionales\/","title":{"rendered":"Borrador autom\u00e1tico"},"content":{"rendered":"

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T\u00edtulo: M\u00e9todos escalables de detecci\u00f3n de valores at\u00edpicos para datos funcionales<\/p>\n

Ponente: Rosa Elvira Lillo (Universidad Carlos III de Madrid)<\/p>\n

Organizador: Juan Aparicio<\/p>\n

Fecha: Viernes\u00a0 4 de noviembre de 2022 a las 12:30 horas<\/p>\n

Lugar: Thinking Lab<\/p>\n

Abstract: En esta charla se recorrer\u00e1 todo el proceso que hemos seguido en una l\u00ednea de investigaci\u00f3n que se inicia con la b\u00fasqueda de usuarios influyentes en redes sociales y que se transforma en el desarrollo e implementaci\u00f3n de varios procedimientos de detecci\u00f3n de at\u00edpicos en datos funcionales, con la caracter\u00edstica de que son escalables para datos masivos. Se describir\u00e1 la evoluci\u00f3n de la l\u00ednea de investigaci\u00f3n multidisciplinar iniciada en t\u00e9rminos de metodolog\u00eda, teor\u00eda, aplicaciones y extensi\u00f3n al campo de datos multivariantes funcionales.<\/p>\n

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